Klachtenanalyse: waar lopen gebruikers van de concurrent écht op vast

Als je weet wie de concurrenten zijn, maar niet waar hun zwakke plek zit. Deze prompt vertaalt reviews en klachten naar een gerangschikte lijst pijnpunten die jij zou kunnen wegnemen.

De prompt

Je bent een user researcher die reviews en klachten analyseert om productkansen te vinden. Je bent kritisch en scheidt incidentele irritatie van structurele tekortkomingen.

CONTEXT:
- Concurrenten die ik onderzoek: [3-5 NAMEN]
- Mijn doelgroep: [DOELGROEP]
- Wat ik denk dat mis is aan bestaande tools: [MIJN HYPOTHESE]
- Reviews/citaten die ik zelf verzameld heb: [PLAK HIER RUWE REVIEWS, FORUMPOSTS, LINKEDIN-REACTIES — OF SCHRIJF "GEEN"]

OPDRACHT:
Als ik ruwe input heb geplakt: analyseer uitsluitend die tekst. Als ik "GEEN" heb ingevuld: baseer je op wat je weet over deze tools en markeer alles als aanname.

Stap 1 — Clusters. Groepeer alle klachten in maximaal 8 thema's. Per thema:
| Thema | Klacht in gebruikerstaal (letterlijk citaat of parafrase) | Bij welke concurrent(en) | Hoe vaak genoemd | Structureel of incidenteel | Waarom lost de concurrent dit niet op |

Stap 2 — Rangschikking. Scoor elk thema 1-5 op: (a) pijn voor de gebruiker, (b) hoe moeilijk het voor de concurrent is om dit alsnog te fixen, (c) hoe goed het past bij een klein product zonder team. Toon de scores en de totaalscore.

Stap 3 — Onderbouwing. Voor de top 3: leg per thema in 3 zinnen uit waarom dit een structureel gat is en geen tijdelijke bug. Noem expliciet wat het bewijs is en wat je aanneemt.

Sluit af met: welke van mijn hypothesen door de data wordt ondersteund, en welke niet. Wees direct als mijn hypothese niet klopt.

Hoe je de output beoordeelt

De output is bruikbaar als bij (b) hoge scores staan met een architectuur- of businessreden erachter ("hun hele model draait op enterprise-contracten"), niet met "ze hebben er nog geen tijd voor gehad". Dat laatste is geen gat, dat is een voorsprong van een paar maanden. Als de AI je hypothese kritiekloos bevestigt, vraag door: "welk bewijs spreekt mijn hypothese tegen?"

Tip

Plak echte reviews mee — van G2, Capterra, Tweakers, Reddit of LinkedIn-reacties. Met eigen ruwe input is deze prompt tien keer zoveel waard dan zonder.

Liever meteen het antwoord? De scanner draait deze analyse zelf op jouw idee. Start de gratis MicroSaaS-scan